Lehrinhalt:
• Physikalische Messprinzipien
• Sensorschnittstellen
• Sensorkenndaten und Auswahlkriterien
• Interpretation von Sensordaten
• Statistische Versuchsplanung
Lernziele des Moduls:
Fachliche Kompetenzen:
• Die Studierenden sind in der Lage unter Anleitung ein eigenes Projekt im Bereich der Sensorsysteme zu konzipieren und die Anforderungen an das System auszuarbeiten.
• Die Studierenden können verschiedene physikalische Messprinzipien und Umsetzungsoptionen beurteilen und deren Vor- und Nachteile abwägen.
• Die Studierenden können geeignete Sensoren bzw. Sensorkomponenten für ihr Projekt auswählen und einsetzen.
• Die Studierenden sind in der Lage Sensorsysteme systematisch zu untersuchen, zu optimieren und robuster gegen Störeinflüssen zu gestalten.
Methodische Kompetenzen:
• Die Studierenden können sich auf Basis ihrer Fach- und Grundlagenkenntnisse schnell in angrenzende Themenbereiche einarbeiten.
• Die Studierenden können in kurzer Zeit prototypische Versuchsaufbauten erstellen und die prinzipielle Umsetzbarkeit von Entwürfen nachweisen (proof of concept).
• Die Studierenden können fachbezogene Probleme und Lösungen fundiert diskutieren und argumentativ vertreten.
• Die Studierenden können Themen aus ihrem Fachgebiet nachvollziehbar präsentieren.
Fächerübergreifende Kompetenzen:
• Die Studierenden können Schlüsselkompetenzen in den Bereichen Zeitmanagement, Lern- und Arbeitstechniken zielgerichtet einsetzen.
• Die Studierenden können überschaubare Projekte in kleinen Teams bearbeiten.
• Die Studierenden können sich in verschiedenen Rollen in Teams einfügen und übernehmen Verantwortung für ihre Aufgabenbereiche.
Literatur, Medien, Informationsangebote:
• Herbert Bernstein: Messelektronik und Sensoren, Springer Vieweg, 2014
• Eckbert Hering, Gert Schönfelder (Hrsg.): Sensoren in Wissenschaft und Technik, Springer Vieweg, 2018
• Peter Baumann: Ausgewählte Sensorschaltungen, Springer Vieweg, 2019
• Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen: Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE), Springer Vieweg, 2017 |
