Wahlpflichtfächer

Lern-/Qualifikationsziele

Die Studierenden

- können die wesentlichen theoretischen Verfahren der digitalen Signalverarbeitung zur Analyse, zum Entwurf und zur Realisierung signalverarbeitender Systeme fachgerecht anwenden

- können ihre Kenntniise in der digitalen Signalverarbeitung selbständig weiterentwickeln

- kennen die gängigen Entwicklungswerkzeuge in der Simulation, der Soft- und Hardwareentwicklung und können diese praktisch und zielgerichtet einsetzen

Lehrinhalt

- Zusammenfassung der wichtigsten Grundlagen der Digitalen Signalverarbeitung (DSV) aus dem Bachelorstudium

- Hard- und Softwarearchitekturen in signalverarbeitenden Systemen (Direktformen, Kaskade, Quantisierungseffekte, Instabilitäten)

- Abtastratenwandlung, Multiraten-Systeme, Filterbänke

- Stochastische Signale und Systeme (Matched Filter, Optimalfilter, digitaler Korrelator)

- Signalauswertung und -erkennung

- Systemidentifikation und Parameterschätzung

- Zeitvariante, adaptive Filter

- Digitaler Synthesizer, Numerisch gesteuerter Oszillator

- Anwendungen der DSV in der Audio- und Radartechnik

- Übungen mit Matlab und Simulink

Literatur/Medien

- Kammeyer K.-D., Kroschel K.: Digitale Signalverarbeitung - Filterung und Spektralanalyse mit Matlab-Übungen, Springer Vieweg

- Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit Matlab-Praktikum, Vieweg

- Oppenheim A.V., Schafer R.W., Buck J.R.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium